IA y Datos
AI Purchasing Agent
Un agente racional de compras, auditado por un equipo de agentes LLM.
El problema
Comprar inventario bien cuando los precios son volátiles, y explicar si la estrategia está funcionando.
Cómo lo construí
- 01Simulé un agente racional con suavizamiento exponencial y una política de compra basada en umbrales, medido con estadística descriptiva.
- 02Añadí un sistema multiagente con CrewAI y Gemini que audita las decisiones del agente y redacta recomendaciones estratégicas.
- 03Fundamenté a los auditores con una herramienta RAG que obtiene datos de mercado en vivo de un sitio externo.
Resultado
- Las decisiones se revisan contra el contexto de mercado en vivo, no solo contra datos históricos.
Siguiente proyecto
IT Audit & Anomaly Detection Suite