IA y Datos
Sales Forecasting Model
Regresión por descenso de gradiente sobre un año de datos sintéticos de ventas minoristas.
El problema
Explicar qué impulsa realmente las ventas diarias de una tienda.
Cómo lo construí
- 01Construí un conjunto de datos de 365 días con estacionalidad, precios, descuentos, inventario y satisfacción del cliente.
- 02Armé un pipeline de preprocesamiento con escalado y one-hot encoding que alimenta un SGDRegressor entrenado por descenso de gradiente.
- 03Evalué con una división adecuada de entrenamiento, validación y prueba, y visualicé los pesos de las variables y sus correlaciones.
Resultado
- Una explicación clara y visual de qué variables mueven las ventas y en qué medida.
Siguiente proyecto
Blood Donation Management System